特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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同济大学首发专属大模型ChatTJ，赋能产学研深度融合，助力智慧教育新发展

[上海，2024年6月14日] 今天，同济大学正式发布专属大模型ChatTJ，标志着同济大学在人工智能赋能教育领域的又一重要突破。ChatTJ基于大模型的算法机制，提供以AI对话为核心功能的技术服务，将助力同济大学的人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际合作以及数字校园建设等方面取得新进展。

ChatTJ是同济大学面向智能时代和社会需求，加快“人工智能+”步伐的又一创新探索实践。 该模型采用对话格式，可以根据考生和家长等用户输入的指令，进行自动化分析后生成专属同济大学的参考信息，包括招生政策、学科介绍、校园环境等。

ChatTJ的发布，将对同济大学的教育教学模式产生深远影响。 未来，ChatTJ将被广泛应用于同济大学的招生、教学、科研、管理等各个环节，为学生、教师、科研人员和管理人员提供更加智能化、个性化的服务。

具体而言，ChatTJ将在以下几个方面发挥重要作用：

• 招生服务： ChatTJ可以为考生和家长提供24小时全天候的咨询服务，解答关于招生政策、学科专业、校园生活等方面的问题，帮助考生更好地了解同济大学，做出正确的选择。
• 教学服务： ChatTJ可以为教师提供个性化的教学辅助工具，帮助教师备课、授课、批改作业，提高教学效率和质量。
• 科研服务： ChatTJ可以为科研人员提供文献检索、数据分析、论文写作等方面的支持，助力科研工作取得突破性进展。
• 管理服务： ChatTJ可以为管理人员提供智能化的决策支持，帮助管理人员提高工作效率和服务水平。

同济大学表示，将继续加大对人工智能技术的投入，开发更多智能化应用，助力学校各项事业发展。 同济大学也呼吁高校同仁共同努力，推动人工智能技术在教育领域的应用，为建设更加智慧化、高质量的教育体系贡献力量。

附赠：

• 同济大学官网：https://www.tongji.edu.cn/
• 同济大学人工智能学院官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我对同济大学ChatTJ大模型的功能和应用前景有了更深入的了解。我相信，ChatTJ的发布将为同济大学的教育教学、科研管理等方面带来积极的变化，并为推动人工智能技术在教育领域的应用贡献重要力量。